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在工业自动化的演进过程中，数据是核心生产要素，而传感器则是这一数据体系的“神经末梢”。过去，工业传感器的主要作用是测量物理参数（如温度、压力、振动、电流等），并将数据传输至控制系统。然而，传统传感器只能提供静态、离散的数据，无法真正理解生产环境的复杂性。而如今，AI与边缘计算的快速发展，正在推动传感器从“单一测量”向“智能认知”转变。AI赋能的智能传感器不仅可以实时分析数据、识别异常、预测趋势...